Code đồ án - Ứng dụng một số kĩ thuật Deep Learning Nhận Biết Bệnh Về Mắt + File báo cáo - Code Python - Visual Studio Code

[Mã code 42065]
  1 Đánh giá    Viết đánh giá
 0      6      0
Phí tải: 150 Xu (1Xu = 1.000đ)
Danh mục
Thể loại
Nhóm code
Ngày đăng
13-3-2025
Loại file
Full code
Dung lượng
#
Code đã kiểm thử
Cam kết hỗ trợ
Không chứa mã độc
Có demo thực tế
Có hướng dẫn cài đặt

Nhận dạng thông minh bệnh mắt (ODIR) là cơ sở dữ liệu nhãn khoa có cấu trúc gồm 5.000 bệnh nhân theo độ tuổi, ảnh đáy mắt màu từ mắt trái và mắt phải và từ khóa chẩn đoán của bác sĩ từ bác sĩ.


MÔ TẢ CHI TIẾT

Thông tin về dữ liệu này:

Tập dữ liệu này đại diện cho tập hợp bệnh nhân ''đời thực'' thông tin được Công ty TNHH Công nghệ Y tế Shanggong thu thập từ các bệnh viện/trung tâm y tế khác nhau ở Trung Quốc. Trong các tổ chức này, hình ảnh đáy mắt được chụp bằng nhiều máy ảnh khác nhau trên thị trường, chẳng hạn như Canon, Zeiss và Kowa, dẫn đến độ phân giải hình ảnh khác nhau. Các chú thích được gắn nhãn bởi những người đọc đã qua đào tạo với quản lý kiểm soát chất lượng. Họ phân loại bệnh nhân thành 8 nhãn bao gồm:

  • Normal (N) : Bình thường

  • Diabetthường: Bệnh tiểu đường

  • Glaucoma (G): Bệnh tăng nhãn áp

  • Cataract (C): Đục thủy tinh thể

  • Age related Macular Degeneration (A): Thoái hóa điểm vàng liên quan đến tuổi tác

  • Hypertension (H): Tăng huyết áp

  • Pathological Myopia (M): Cận thị bệnh lý

  • Other diseases (O): Các bệnh/bất thường khác

Thư viện chính:

  • Xử lý dữ liệu: numpy, pandas, os, cv2, collections.Counter

  • Trực quan hóa: plotly, matplotlib, seaborn

  • Machine Learning: sklearn (KMeans, train_test_split, GridSearchCV, metrics, pipeline...)

  • Deep Learning (CNN): tensorflow, keras (mô hình, layers, optimizer, callbacks...)

  • Xử lý hình ảnh: PIL, albumentations

  • Tiện ích & Hệ thống: time, logging, gc, sys

Giao diện cho người dùng:

Công nghệ sử dụng:

  • Flask (Backend Web).

  • SQLite (Lưu trữ tài khoản).

  • TensorFlow/Keras (Mô hình nhận diện bệnh từ ảnh).

  • OpenCV, PIL, albumentations (Tiền xử lý ảnh).

  • Flask-Session (Quản lý phiên đăng nhập).

  • Werkzeug (Xử lý tải lên file).

 Chức năng chính:

  1. Quản lý người dùng

    • Đăng ký, đăng nhập, đăng xuất (lưu trong SQLite).

  2. Nhận diện bệnh mắt từ ảnh

    • Người dùng tải lên ảnh mắt.

    • Mô hình CNN dự đoán bệnh mắt từ ảnh.

    • Hiển thị kết quả với xác suất tương ứng.

  3. Chatbot y tế & Chuyển văn bản thành giọng nói

    • Chatbot cung cấp thông tin bệnh.

    • Chuyển văn bản thành giọng nói.


XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

 

HÌNH ẢNH DEMO

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

full code + báo cáo,code đồ án,Visual Studio Code,python,deep learning,code giá rẻ

Nguồn: Sharecode.vn



HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

Code + database đầy đủ tải về chạy trên Visual Studio Code

Liên hệ mình để được hỗ trợ sau khi tải

 
 
LINK DOWNLOAD

# [#]

File đã được kiểm thử
     Báo vi phạm bản quyền
Pass giải nén (Nếu có):
sharecode.vn
DOWNLOAD
(150 Xu)
Bạn có code hay
ĐĂNG BÁN NGAY

BÌNH LUẬN



ĐÁNH GIÁ


ĐIỂM TRUNG BÌNH

5
1 Đánh giá
Code rất tốt (1)
Code tốt (0)
Code rất hay (0)
Code hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá
20:51 - 13/3/2025
Code rất tốt
Code rất tốt và phù hợp để phát triển

 HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN