Phát hiện chuyển động bằng thư viện OpenCV, Tkinter. Trong quá trình xây dựng chương trình, tôi đã sử dụng PyCharm để phát triển mã nguồn và quản lý dự án. PyCharm cung cấp cho người dùng một loạt tính năng hữu ích, giúp tăng hiệu suất và tiết kiệm thời gian.
Để phát hiện chuyển động sử dụng OpenCV, chúng ta có thể sử dụng một số kỹ thuật xử lý ảnh, như:
-
Lấy background: Lấy background từ các khung hình đầu tiên hoặc từ video.
-
So sánh frame hiện tại với background để xác định các vật thể hoặc phần nào đó của ảnh có chuyển động hay không.
-
Áp dụng các bộ lọc để loại bỏ nhiễu.
-
Sử dụng các hàm xác định ranh giới để xác định các đối tượng.
Chương trình có báo cáo đầy đủ, giải thích chi tiết về từng hàm, câu lệnh.
XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết
Nguồn: Sharecode.vn
Sử dụng Pycharm để chạy chương trình:
Bước 1: Giải nén chương trình.
Bước 2: Copy các file vào ổ C-> Users -> PycharmProjects -> venv.
Bước 3: Vào Pycharm, Import thư viện Opencv rồi chạy chương trình.