LỜI NÓI ĐẦU
Xã hội ngày càng phát triển, tri thức của con người ngày một tăng lên, và sự cải tiến về phương tiện lưu trữ cũng là điều tất yếu. Phương thức lưu trữ truyền thống trên giấy đã không thể đáp ứng yêu cầu truy cập thông tin ngày càng lớn của nhân loại, vì vậy một yêu cầu đặt ra là phải số hóa lượng tri thức này để ta có thể tìm kiếm, cập nhật, chỉnh sửa chỉ với vài cú click chuột.
Nhu cầu xử lý thông tin của con người gia tăng từng ngày, đòi hỏi cả về tốc độ lẫn độ chính xác. Hầu như tất cả các lao động trong xã hội đều đòi hỏi nhu cầu này, trong đó có các công việc như: nhập liệu trong văn phòng, lưu trữ văn bản, sách báo, phân loại thư tín…, những công việc này đòi hỏi nhiều thời gian của con người. Do đó bài toán đặt ra là làm thế nào để xây dựng được một hệ thống nhận dạng, chuyển đổi các chữ viết trên các file ảnh ra tài liệu dạng text có thể chỉnh sửa, tìm kiếm, lưu trữ trên máy tính và các thiết bị truyền thông khác.
Đã có rất nhiều phần mềm ra đời để giải quyết vấn đề nhận dạng chữ viết như phần mềm: VNDOCR, AaBbYy… với tốc độ xử lý cao và độ chính xác trên 90%.
Nhận thấy đây là một đề tài rất thiết thực có tính ứng dụng cao, và cũng để tìm hiểu kiến thức về vấn đề xử lý ảnh nên em lựa chọn đề tài:”Nghiên cứu phương pháp phát hiện và nhận dạng chữ viết trên ảnh” làm chuyên đề báo cáo học phần công nghệ nhận dạng của nhóm.
- Mục tiêu đề tài
+ Trình bày cơ sở xử lý ảnh.
+ Trình bày các kỹ thuật sử dụng trong nhận dạng chữ viết.
+ Xây dựng demo sử dụng thư viện EmguCV để nhận dạng chữ in trên ngôn ngữ lập trình C#.
- Nội dung nghiên cứu đề tài
+ Cơ sở xử lý ảnh.
+ Kỹ thuật nhận dạng ảnh.
+ Sử dụng EmguCV và xây dựng demo phát hiện và nhận dạng chữ viết trên ảnh.
- Phương pháp nghiên cứu
+ Phương pháp nghiên cứu tài liệu: Tham khảo một số tài liệu trên mạng, sách, tư liệu, chuyên ngành, các bài báo khoa học CNTT có liên quan.
+ Phương pháp chuyên gia: Tham khảo hướng dẫn từ các thầy cô khoa CNTT.
- Phạm vi
+ Không gian, thời gian: , theo thời gian quy định của học phần công nghệ nhận dạng.
+ Kiến thức: Kiến thức cơ bản về một số học phần chuyên ngành CNTT.
- Đối tượng nghiên cứu
+ Thư viện EmguCV.
+ Cơ sở xử lý ảnh.
+ Các phương pháp nhận dạng ảnh.
- Mô tả nội dung của chuyên đề
Chương 1: Trình bày cơ sở lý thuyết của xử lý ảnh.
Chương 2: Trình bày phương pháp biểu diễn đường viền đối tượng bằng số phức.
Chương 3: Xây dựng chương trình Demo.
Nguồn: Sharecode.vn