Phương pháp thực hiện
- Trước tiên ta phải nêu bài toán, phân tích và thiết kế hệ thống nhận dạng.
- Xây dựng hệ thống deep learning sử dụng ngôn ngữ Python và mạng nơ ron Tích chập (CNN). Hệ thống lấy mẫu khuôn mặt bằng camera, sau đó hệ thống trích xuất, phân tích khuôn mặt từ hình ảnh hoặc các mẫu được lấy trước đó để so sánh và hệ thống đưa ra kết luận rằng có phải đối tượng được cho phép hay không. Sử dụng công cụ IDLE Python để lập trình
- Sau đó xây dựng cơ sở dữ liệu SQLite để thống kê, hiển thị dữ liệu, sử dụng một số công cụ để lập trình như Sublime Text, PHPStorm, Pycharm …
Mục đích nghiên cứu
-
Tìm hiểu về các thuật toán nhận diện khuôn mặt người.
-
Tìm hiểu về mạng nơ-ron tích chập (CNN).
-
Nâng cao kỹ năng thiết kế và lập trình bằng ngôn ngữ Python.
-
Rèn luyện kỹ năng nghiên cứu và tìm hiểu tài liệu.
-
Xây dựng mô hình có thể nhận diện được cảm xúc khuôn mặt người và đếm được số người ra vào.
Nguồn: Sharecode.vn