Phân tích video bóng đá sử dụng Python

[Mã code 41442]
  1 Đánh giá    Viết đánh giá
 0      26      0
Phí tải: 200 Xu (1Xu = 1.000đ)
Danh mục
Thể loại
Nhóm code
Ngày đăng
11-12-2024
Loại file
Full code
Dung lượng
#
Code đã kiểm thử
Cam kết hỗ trợ
Không chứa mã độc
Có demo thực tế
Có hướng dẫn cài đặt

Phân tích video bóng đá sử dụng Computer Vision/Machine Learning. Sử dụng model đã được train qua YOLOv5 để phân tích thời lượng kiểm soát bóng và phân tích hướng chạy của cầu thủ


MÔ TẢ CHI TIẾT

Dự án này là một dự án toàn diện về thị giác máy tính và học máy trong bóng đá. Dự án sử dụng YOLO để phát hiện đối tượng, Kmeans để phân đoạn pixel, optical flow để theo dõi chuyển động và phép biến đổi phối cảnh để phân tích chuyển động của cầu thủ trong các video bóng đá.

  • Sử dụng model đã được train qua YOLOv5
  • Có thể tùy chỉnh để train model qua các dataset khác nhau
     


XEM THÊM ==> Hướng dẫn cài đặt chi tiết

 

HÌNH ẢNH DEMO

bóng đá,Ứng dụng bóng đá,code python

Nguồn: Sharecode.vn



HƯỚNG DẪN CÀI ĐẶT

Tải các thư viện requirements về
pip install -r requirements.txt

Chạy file main.py
 

[Lưu ý]
- Trước khi dùng cần xóa file ở folder stubs để xóa các file pkl đã được phân tích trước đó, sau đó chạy hàm main để phân tích file pkl mới
- Model trong file tải là model đã được train sẵn qua dataset (có ghi trong README)
- Thay thế file trong input_videos và đổi tên file ở hàm main nếu muốn test các video khác.

 
 
LINK DOWNLOAD

# [#]

File đã được kiểm thử
     Báo vi phạm bản quyền
Pass giải nén (Nếu có):
sharecode.vn
DOWNLOAD
(200 Xu)
Bạn có code hay
ĐĂNG BÁN NGAY

BÌNH LUẬN



ĐÁNH GIÁ


ĐIỂM TRUNG BÌNH

5
1 Đánh giá
Code rất tốt (1)
Code tốt (0)
Code rất hay (0)
Code hay (0)
Bình thường (0)
Thành viên
Nội dung đánh giá
13:35 - 11/12/2024
Code rất tốt
Code rất tốt và phù hợp để phát triển

 HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN