KIẾN THỨC LẬP TRÌNH

AI, kiến thức lập trình, tin tức công nghệ

Lập trình viên thời AI: Học khác đi để không bị “đào thải”

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần lấn sân vào nhiều lĩnh vực, ngành lập trình vốn được cho là “an toàn” cũng không còn miễn nhiễm. Sự xuất hiện của hàng loạt công cụ như GitHub Copilot, ChatGPT, Amazon CodeWhisperer hay Tabnine đã thay đổi cách lập trình viên làm việc – từ hỗ trợ đến thay thế một phần công đoạn vốn chỉ con người mới đảm nhận. Vậy, lập trình viên cần học gì và điều chỉnh như thế nào để không bị bỏ lại phía sau?

Distributed Counter và các giải pháp triển khai trong hệ thống phân tán

Distributed counter là một dạng cấu trúc dữ liệu cho phép nhiều node trong một hệ thống phân tán đồng thời thay đổi giá trị của bộ đếm, bằng cách tăng hoặc giảm.

Mixture-of-Experts (MoE) – Kiến trúc “chia việc” thông minh trong AI

Mixture-of-Experts (MoE) là một kiến trúc mạng nơ-ron gồm nhiều mạng con (gọi là “experts”), mỗi expert được huấn luyện chuyên sâu vào một loại dữ liệu hoặc một nhóm nhiệm vụ cụ thể. Thay vì bắt toàn bộ mô hình xử lý mọi thứ, MoE sử dụng một bộ định tuyến (gating network) để lựa chọn đúng “chuyên gia” phù hợp cho từng phần công việc.

 HỖ TRỢ TRỰC TUYẾN